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radiology and imaging

64 artigos

A área de Radiologia e Imagem médica representa os olhos modernos da ciência, permitindo que os profissionais visualizem o interior do corpo humano sem necessidade de cirurgias invasivas. Desde ressonâncias magnéticas detalhadas até tomografias computorizadas rápidas, essas tecnologias são fundamentais para diagnosticar doenças com precisão e planejar tratamentos eficazes. No Gist.Science, buscamos tornar esses avanços compreensíveis para todos, transformando descobertas complexas em informações claras e úteis.

Nesta categoria, você encontrará as mais recentes descobertas provenientes do medRxiv, o principal repositório de pré-publicações médicas. Processamos automaticamente cada novo estudo publicado lá, oferecendo não apenas resumos técnicos aprofundados para especialistas, mas também versões em linguagem simples para que qualquer pessoa possa entender a importância da pesquisa. Abaixo, apresentamos a seleção mais recente de artigos sobre radiologia e imagem que acabaram de chegar ao nosso sistema.

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Standard Model Imaging for Characterizing Multiple Sclerosis Lesion Types: A Lesion-Focused Analysis Compared with Diffusion Tensor Imaging

Este estudo demonstra que a combinação de Imagem do Modelo Padrão (SMI) e Imagem por Tensor de Difusão (DTI) oferece uma caracterização mais completa e com melhor desempenho discriminativo das alterações microestruturais na esclerose múltipla do que o uso isolado de cada técnica, especialmente na distinção entre lesões e substância branca normal.

Jin, C., Tubasi, A., Xu, K., Gheen, C., Vinarsky, T., Kang, H., Jiang, X., Xu, J., Bagnato, F.2026-03-17
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Comparative Evaluation of Microstructural Diffusion Methods in Characterizing Multiple Sclerosis Lesions: The Importance of multi-b shells acquisition

Este estudo demonstra que a aquisição de imagens de ressonância magnética de difusão com múltiplas camadas de b (multi-shell) combinada com modelos de difusão avançados oferece uma caracterização microestrutural mais robusta e discriminativa das lesões da esclerose múltipla do que as abordagens convencionais de camada única.

Jin, C., Tubasi, A., Xu, K., Gheen, C., Vinarsky, T., Kang, H., Jiang, X., Bagnato, F., Xu, J.2026-03-17
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A clinical pilot study for personalized risk?based breast cancer screening utilizing the polygenic risk score

Este estudo piloto demonstrou que o uso de escores de risco poligênico (PRS) em mulheres de 40 a 49 anos pode reestratificar as recomendações de rastreamento mamográfico para uma abordagem mais personalizada, sem aumentar a ansiedade das participantes.

Hovda, T., Sober, S., Padrik, P., Kruuv-Kao, K., Grindedal, E. M., Vamre, T. B. A., Eikeland, E., Hofvind, S., Sahlberg (…)2026-03-16
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Artificial Intelligence in Mammography Screening in Norway (AIMS Norway): Protocol for a randomized controlled trial

O artigo descreve o protocolo de um ensaio clínico randomizado e controlado na Noruega que avalia se uma estratégia de leitura de mamografias apoiada por inteligência artificial, que ajusta o número de radiologistas conforme o risco, é não inferior ao método padrão de dupla leitura independente para a detecção de câncer de mama.

Holen, A. S., Larsen, M., Hofvind, S.2026-03-15
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Photoacoustic imaging in mitochondrial disease

Este estudo exploratório demonstra que a imagem fotoacústica é uma técnica promissora e não invasiva para identificar alterações moleculares específicas nos músculos de pacientes com miopatia mitocondrial, oferecendo um potencial biomarcador para monitorar a progressão da doença sem a necessidade de biópsias.

Else, T. R., Wright, L., Schon, K., Tiet, M. Y., Seikus, C., Ashby, E., Addy, C., Biggs, H., Harrison, E., van den Ameel (…)2026-03-11
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Functional Dysconnectivity of White Matter Networks is Associated with Clinical Impairment in Autism Spectrum Disorder

Este estudo demonstra que a desconectividade funcional aumentada nas redes de substância branca intra-associada ao Transtorno do Espectro Autista está significativamente correlacionada com a gravidade dos sintomas sociais, oferecendo novos insights sobre os substratos neurais da condição.

wu, s., Huang, M., Huang, D., Lin-Li, Z.-Q., Guo, S.-X.2026-03-10
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Automated Segmentation of Intracranial Arteries on 4D Flow MRI for Hemodynamic Quantification

Este estudo demonstra que um modelo de segmentação automatizada baseado em aprendizado por transferência com nnU-Net, pré-treinado em TOF-MRA e ajustado em dados de 4D Flow MRI, supera outros métodos de deep learning ao fornecer segmentações precisas que garantem quantificação hemodinâmica confiável, evidenciando a relação direta entre a acurácia da segmentação e a precisão das métricas hemodinâmicas derivadas.

Zhang, J., Verschuur, A. S., van Ooij, P., Schrauben, E. M., Bakker, M. K., Nam, K. M., van der Schaaf, I. C., Tax, C. M (…)2026-03-10
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Quantitative Dixon-Based PDFF and R2* Estimation and Optimization on MR-Simulation and MR-Linac Devices for the Pelvis and Head and Neck: A Prospective R-IDEAL Stage 0-2a Study

Este estudo prospectivo avaliou a viabilidade técnica e o desempenho quantitativo de sequências Dixon de 2, 3 e 6 pontos em dispositivos MR-Simulação e MR-Linac para a pelve e cabeça/pescoço, concluindo que a sequência de 6 pontos oferece a maior precisão e concordância para a quantificação de PDFF e R2*, sendo a mais adequada para futuras aplicações em biomarcadores e radioterapia adaptativa.

McCullum, L., West, N. A., Shin, K., Taylor, B. A., Augustyn, A., Saifi, O., Thrower, S., Wang, J., Shah, S., Choi, S. (…)2026-03-10
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Technical Development and Implementation of 3D-QALAS on a 1.5T MR-Linac for the Brain: A Prospective R-IDEAL Stage 0/1 Technology Development Report

Este estudo de desenvolvimento tecnológico confirmou a viabilidade técnica da implementação da técnica 3D-QALAS em um MR-Linac de 1,5T para o cérebro, permitindo a aquisição de mapas quantitativos de T1, T2 e PD com resolução isotrópica de 1 mm em apenas sete minutos com alta precisão e reprodutibilidade.

McCullum, L., Harrington, A., Taylor, B. A., Hwang, K.-P., Fuller, C. D.2026-03-10